Tạo và xuất bản website có dữ liệu
Bắt đầu bằng một yêu cầu, kiểm tra kết quả thật và giữ mọi lần chỉnh sửa gắn với cuộc hội thoại đã tạo ra nó.
Nền tảng AI thực thi công việc
Biến một yêu cầu thành website, tài liệu, phân tích và công việc đã hoàn thành. AI làm việc với dữ liệu, ứng dụng và quy trình của bạn — không chỉ dừng ở câu trả lời.
LynaX AI Agent
Không gian tạo website
Lên kế hoạch
Đã sẵn sàng cấu trúc website
Xây dựng
Đã kết nối trang và dữ liệu trực tiếp
Kiểm tra
Đã kiểm tra giao diện responsive
Cửa hàng nội thất tối giản hiện đại
Bản nháp
Một quy trình liền mạch
LynaX giữ yêu cầu, dữ liệu, công cụ và kết quả trong cùng một luồng để bạn có thể kiểm tra, chỉnh sửa và tiếp tục công việc.
Mô tả mục tiêu bằng ngôn ngữ tự nhiên và đính kèm ngữ cảnh cần thiết.
AI xác định dữ liệu, kỹ năng, ứng dụng và cách thực thi phù hợp.
LynaX giữ yêu cầu, dữ liệu, công cụ và kết quả trong cùng một luồng để bạn có thể kiểm tra, chỉnh sửa và tiếp tục công việc.
Kiểm tra đầu ra, phiên bản và trạng thái trước khi bàn giao.
Tạo không gian làm việc, chọn AI Agent và biến yêu cầu đầu tiên thành một đầu ra có thể tiếp tục sử dụng.
Giao diện sản phẩm thật
Biến một yêu cầu thành website, tài liệu, phân tích và công việc đã hoàn thành. AI làm việc với dữ liệu, ứng dụng và quy trình của bạn — không chỉ dừng ở câu trả lời.
LynaX AI Agent
Không gian tạo website
Lên kế hoạch
Đã sẵn sàng cấu trúc website
Xây dựng
Đã kết nối trang và dữ liệu trực tiếp
Kiểm tra
Đã kiểm tra giao diện responsive
Cửa hàng nội thất tối giản hiện đại
Bản nháp
Yêu cầu, phần triển khai, bản xem trước và lịch sử phiên bản luôn được kết nối thay vì bàn giao thành các tệp rời rạc.
Ứng dụng thực tế
Các khả năng được xây để tạo đầu ra thật và tiếp tục vận hành sau hội thoại.
Bắt đầu bằng một yêu cầu, kiểm tra kết quả thật và giữ mọi lần chỉnh sửa gắn với cuộc hội thoại đã tạo ra nó.
Tạo bản tóm tắt, tài liệu vận hành, đề xuất và báo cáo với các phần, bảng cùng ngữ cảnh nguồn rõ ràng.
Tổ chức dữ liệu, tính toán kết quả, so sánh kịch bản và trình bày phát hiện trong tệp bảng tính có thể tiếp tục sử dụng.
Biến chủ đề, báo cáo hoặc tập dữ liệu thành bài trình bày mạch lạc với cấu trúc có thể chỉnh sửa.
Tạo hình ảnh mới cho nội dung, sản phẩm và website, rồi giữ kết quả cùng công việc đã tạo ra nó.
Xác định kết quả một lần, cấp đúng lịch và quyền truy cập, sau đó giữ lịch sử thực thi để kiểm tra.
Kiểm soát trong từng bước
Bạn lựa chọn cách AI suy luận, theo dõi đầu ra và quản lý quyền truy cập từ cùng một không gian làm việc.
Chọn mô hình và mức suy luận theo từng cuộc hội thoại hoặc theo cấu hình AI Agent.
Giữ đầu ra gắn với cuộc trò chuyện gốc và tiếp tục từ phiên bản đã tạo.
Quản lý vai trò và phân quyền người dùng. Thành viên đang hoạt động và lời mời chưa hết hạn đều sử dụng một chỗ trong không gian làm việc.
Theo dõi credit theo mô hình và hoạt động để chi phí AI luôn rõ ràng.
Cộng tác và phân quyền
Mời đúng người vào cùng không gian làm việc, giao quyền theo trách nhiệm và giữ ngữ cảnh liền mạch khi công việc chuyển giữa AI và con người.
Số chỗ phụ thuộc gói. Thành viên đang hoạt động và lời mời chưa hết hạn đều sử dụng một chỗ trong không gian làm việc.
Khám phá làm việc theo đội ngũMời đồng đội qua email để cùng làm việc với dữ liệu, AI và kết quả của doanh nghiệp.
Tạo vai trò và lựa chọn những khu vực mỗi người được xem hoặc quản lý.
Dữ liệu, AI Agent, AI Seller và Thư viện kết quả được dùng chung trong phạm vi quyền đã cấp.
Đồng đội có thể tiếp tục công việc hoặc tiếp quản hội thoại khách hàng trong khi lịch sử vẫn được giữ lại.
Được xây dựng cho công việc có trách nhiệm
LynaX cho đội ngũ thấy rõ AI được truy cập gì, được phép làm gì và mức sử dụng được ghi nhận thế nào.
Vai trò, chế độ xem và quyền ứng dụng quyết định dữ liệu cùng công cụ mà mỗi AI được sử dụng.
Bạn lựa chọn cách AI suy luận, theo dõi đầu ra và quản lý quyền truy cập từ cùng một không gian làm việc.
Mức sử dụng theo mô hình và hoạt động được ghi nhận bằng credit để đội ngũ theo dõi chi phí rõ ràng.
Kết nối một ứng dụng, chỉ gán những công cụ cần thiết và để AI làm việc trong phạm vi quyền bạn kiểm soát.
Tạo không gian làm việc, chọn AI Agent và biến yêu cầu đầu tiên thành một đầu ra có thể tiếp tục sử dụng.