LynaX
AI Agent

數據引擎和RAG

每個 AI 工作流程都有一個資料層

資料引擎是AI Agent、發佈網站、AI Seller業務情境的共享來源。將結構化記錄、提交內容、文件和連接的應用程式資料整合在一起，然後透過 RAG 搜尋批准的知識。

探索人工智慧代理

從來源到接地氣的答案

讓人工智慧可以使用營運數據，而不是被困在單獨的工具中

資料透過產品工作流程進入，按來源和權限進行組織，並可供允許使用它的 AI 體驗使用。

  1. 01

    收集正確的來源

    從連接的應用程式中引入網站集、賣家提交的內容、工作區文件和記錄。

  2. 02

    結構及指標

    將記錄與其來源連結起來，處理可搜尋的知識，並保留工作區訪問邊界。

  3. 03

    在上下文中檢索

    當請求需要業務特定的證據時，AI Agent 和 AI Seller 會搜尋已核准的資料層。

共享的業務環境

隨工作移動的數據

在產生的體驗、對話、研究和互聯運作中使用一個受管理的資料基礎。

網站建置者數據

為已發布的網站可以在運行時讀取的產品、文章和其他結構化內容建立集合。

AI賣家提交

保留捕獲的客戶詳細資料和表單提交，以便在同一業務工作區中進行後續操作。

RAG知識來源

索引批准的文件和工作區知識，以便人工智慧可以檢索相關上下文，而不僅僅是依賴一般模型知識。

連接的應用程式數據

使用指派的應用程式和 API 公開的記錄作為研究或授權工作流程的一部分，而不會破壞存取控制。

更多AI代理功能

將工作保留在一個互聯的工作空間中

人工智慧代理透過一次對話即可建立網站、文件、分析和自動化工作。網站建立者和工件建置、預覽、完善和發布工作網站。應用程式和 MCP連接已批准的應用程式、MCP 伺服器和您自己的 API。

為每一次人工智慧體驗提供正確的業務背景

從您已使用的來源開始，保持其所有權可見，並使核准的資料可從一個工作區進行搜尋。