建立和發布數據支援的網站
建立一個網站項目,在工件預覽中檢查它,透過對話對其進行改進,驗證版本,並在發布之前連接運行時資料。
執行工作的人工智慧平台
將請求轉化為網站、文件、分析或已完成的任務。人工智慧與工作空間中的數據、應用程式和流程一起工作,而不是停留在答案上。
LynaX AI Agent
網站工作區
計劃
網站結構準備就緒
建構
連結頁面和即時數據
驗證
響應式預覽已通過
現代簡約家居裝潢店
吃水
一個連結的工作流程
LynaX 將請求、資料、工具和結果保留在一個流程中,以便您可以審查、完善和繼續工作。
用自然語言描述結果並附上所需的上下文。
人工智慧識別任務的數據、技能、應用程式和執行路徑。
跨 Web、資料引擎、MCP 和內容環境工作。
在交付之前檢查輸出、版本和狀態。
保存工件、發佈網站或安排接下來的事情。
真實產品使用者介面
查看請求成為一個工作網站,在工件預覽中查看它,然後繼續處理它創建的文件和任務。
LynaX AI Agent
網站工作區
計劃
網站結構準備就緒
建構
連結頁面和即時數據
驗證
響應式預覽已通過
現代簡約家居裝潢店
吃水
描述對話中的結果,追蹤建置的運行情況,並在發布之前在即時工件預覽中檢查響應式網站。
實際應用
這些功能旨在創建在對話後繼續有效的真實輸出。
建立一個網站項目,在工件預覽中檢查它,透過對話對其進行改進,驗證版本,並在發布之前連接運行時資料。
建立結構化的辦公室工件,在原始對話中重新開啟它們,並對其進行最佳化,而不是接收斷開連接的文字。
結合網路搜尋、上傳的檔案、資料引擎和 RAG 來處理重要的上下文。
使用 MCP Marketplace 或您自己的 API 中的排程任務、技能和工具重複工作流程。
控制每一步
選擇 AI 推理的方式、追蹤其創建的內容以及管理來自同一工作區的存取。
為每個對話選擇模型和推理工作,或使用 AI 代理預設值。
保持輸出與其原始對話相連,並從現有版本繼續。
根據每個成員的角色控制資料、AI 代理和工具。
按模型和活動追蹤使用情況,而不是將人工智慧視為無法解釋的成本。
專為負責任的工作而打造
LynaX 為團隊提供了人工智慧可以存取的內容、可以執行的操作以及如何記錄使用情況的可見邊界。
角色、視圖和應用程式權限決定每個 AI 可以使用哪些資料和工具。
檢查工件、批准工具或在工作流程需要判斷時讓隊友參與。
模型和活動使用記錄為積分,計費國家/地區和提供者由計費系統處理。