LynaX
AI Agent

数据引擎和RAG

每个 AI 工作流程都有一个数据层

数据引擎是AI Agent、发布网站、AI Seller业务上下文的共享源。将结构化记录、提交内容、文件和连接的应用程序数据整合在一起,然后通过 RAG 搜索批准的知识。

从来源到接地气的答案

让人工智能可以使用运营数据,而不是被困在单独的工具中

数据通过产品工作流程进入,按来源和权限进行组织,并可供允许使用它的 AI 体验使用。

  1. 01

    收集正确的来源

    从连接的应用程序中引入网站集、卖家提交的内容、工作区文件和记录。

  2. 02

    结构及指标

    将记录与其来源联系起来,处理可搜索的知识,并保留工作区访问边界。

  3. 03

    在上下文中检索

    当请求需要业务特定的证据时,AI Agent 和 AI Seller 会搜索已批准的数据层。

共享的业务环境

随工作移动的数据

在生成的体验、对话、研究和互联运营中使用一个受管理的数据基础。

网站建设者数据

为已发布的网站可以在运行时读取的产品、文章和其他结构化内容创建集合。

AI卖家提交

保留捕获的客户详细信息和表单提交,以便在同一业务工作区中进行后续操作。

RAG知识来源

索引批准的文件和工作区知识,以便人工智能可以检索相关上下文,而不仅仅是依赖一般模型知识。

连接的应用程序数据

使用分配的应用程序和 API 公开的记录作为研究或授权工作流程的一部分,而不会破坏访问控制。

为每一次人工智能体验提供正确的业务背景

从您已使用的来源开始,保持其所有权可见,并使批准的数据可从一个工作区进行搜索。