LynaX

执行工作的人工智能平台

LynaX 人工智能代理

将请求转化为网站、文档、分析或已完成的任务。人工智能与工作空间中的数据、应用程序和流程一起工作,而不是停留在答案上。

产品中可用可发布的网站文档和电子表格工作空间和网络数据一次性任务和重复任务

一个连接的工作流程

从意图到可用的可交付成果

LynaX 将请求、数据、工具和结果保留在一个流程中,以便您可以审查、完善和继续工作。

  1. 01

    请求

    用自然语言描述结果并附上所需的上下文。

  2. 02

    计划

    人工智能识别任务的数据、技能、应用程序和执行路径。

  3. 03

    执行

    跨 Web、数据引擎、MCP 和内容环境工作。

  4. 04

    验证

    在交付之前检查输出、版本和状态。

  5. 05

    交付

    保存工件、发布网站或安排接下来的事情。

真实产品用户界面

在工作时建立一个网站

查看请求成为一个工作网站,在工件预览中查看它,然后继续处理它创建的文件和任务。

构建、预览和发布工作网站

描述对话中的结果,跟踪构建的运行情况,并在发布之前在实时工件预览中检查响应式网站。

实际应用

做的不仅仅是聊天。分配工作。

这些功能旨在创建在对话后继续有效的真实输出。

构建和发布数据支持的网站

创建一个网站项目,在工件预览中检查它,通过对话对其进行改进,验证版本,并在发布之前连接运行时数据。

文档、电子表格、幻灯片和 PDF

创建结构化的办公室工件,在原始对话中重新打开它们,并对其进行优化,而不是接收断开连接的文本。

研究网络和工作空间数据

结合网络搜索、上传的文件、数据引擎和 RAG 来处理重要的上下文。

任务、技能和连接的应用程序

使用 MCP Marketplace 或您自己的 API 中的计划任务、技能和工具重复工作流程。

控制每一步

具有操作护栏的人工智能能力

选择 AI 推理的方式、跟踪其创建的内容以及管理来自同一工作区的访问。

模型与推理

为每个对话选择模型和推理工作,或使用 AI 代理默认值。

工件和版本

保持输出与其原始对话相连,并从现有版本继续。

工作区访问

根据每个成员的角色控制数据、AI 代理和工具。

透明的使用积分

按模型和活动跟踪使用情况,而不是将人工智能视为无法解释的成本。

专为负责任的工作而打造

控制数据、操作和成本

LynaX 为团队提供了人工智能可以访问的内容、可以执行的操作以及如何记录使用情况的可见边界。

工作区数据边界

角色、视图和应用程序权限决定每个 AI 可以使用哪些数据和工具。

在采取关键行动之前进行审查

检查工件、批准工具或在工作流程需要判断时让队友参与。

透明使用

模型和活动使用情况记录为积分,计费国家/地区和提供商由计费系统处理。

将业务工具带入对话中

从 MCP Marketplace 安装应用程序或连接您自己的 API,以便 AI 可以读取数据并执行您授权的操作。

从需要完成的工作开始

创建一个工作区,选择一个 AI 代理,然后将您的第一个请求转化为您的团队可以继续使用的输出。