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AI Agent

데이터 엔진 및 RAG

모든 AI 워크플로우를 위한 하나의 데이터 레이어

데이터 엔진은 AI 에이전트, 게시된 웹사이트, AI 판매자를 위한 비즈니스 컨텍스트의 공유 소스입니다. 구조화된 기록, 제출물, 파일 및 연결된 앱 데이터를 함께 가져온 다음 RAG를 통해 승인된 지식을 검색 가능하게 만듭니다.

AI 에이전트 살펴보기

소스에서 근거 있는 답변으로

운영 데이터를 별도의 도구에 갇히지 않고 AI가 사용할 수 있도록 유지

데이터는 제품 워크플로를 통해 입력되고, 소스 및 권한별로 정리된 상태로 유지되며, 해당 데이터를 사용하도록 허용된 AI 환경에서 사용할 수 있게 됩니다.

  1. 01

    올바른 소스를 수집하세요

    웹사이트 컬렉션, 판매자 제출물, 작업 공간 파일, 연결된 애플리케이션의 기록을 가져옵니다.

  2. 02

    구조 및 색인

    소스와 연결된 기록을 유지하고, 검색 가능한 지식을 처리하고, 작업 공간 액세스 경계를 보존하세요.

  3. 03

    컨텍스트에서 검색

    AI 에이전트와 AI 판매자는 요청에 비즈니스 관련 증거가 필요할 때 승인된 데이터 레이어를 검색합니다.

공유된 비즈니스 컨텍스트

작품과 함께 움직이는 데이터

생성된 경험, 대화, 연구 및 연결된 운영 전반에 걸쳐 하나의 관리되는 데이터 기반을 사용하세요.

웹사이트 빌더 데이터

게시된 웹 사이트가 런타임에 읽을 수 있는 제품, 기사 및 기타 구조화된 콘텐츠에 대한 컬렉션을 만듭니다.

AI 판매자 제출

캡처된 고객 세부 정보와 양식 제출을 동일한 비즈니스 작업 공간에서 후속 조치에 사용할 수 있도록 유지하세요.

RAG 지식 소스

AI가 일반 모델 지식에만 의존하는 대신 관련 컨텍스트를 검색할 수 있도록 승인된 파일과 작업 공간 지식을 색인화합니다.

연결된 애플리케이션 데이터

액세스 제어를 축소하지 않고 연구 또는 승인된 워크플로의 일부로 할당된 앱 및 API에 의해 노출된 기록을 사용하세요.

모든 AI 경험에 올바른 비즈니스 컨텍스트를 제공하세요.

이미 사용하고 있는 소스로 시작하고, 소유권을 표시하고, 승인된 데이터를 하나의 작업 공간에서 검색 가능하게 만드세요.