데이터 기반 웹사이트 구축 및 게시
웹 사이트 프로젝트를 만들고, 아티팩트 미리 보기에서 검사하고, 대화를 통해 구체화하고, 버전을 확인하고, 게시하기 전에 런타임 데이터를 연결하세요.
작업을 실행하는 AI 플랫폼
요청을 웹사이트, 문서, 분석 또는 완료된 작업으로 전환하세요. AI는 답변에서 멈추지 않고 작업 공간의 데이터, 앱 및 프로세스와 함께 작동합니다.
LynaX AI Agent
웹사이트 작업 공간
계획
사이트 구조 준비됨
빌드
페이지와 라이브 데이터가 연결됨
검증
반응형 미리보기 통과
현대적인 미니멀 홈 데코 매장
초안
하나의 연결된 워크플로
LynaX는 요청, 데이터, 도구 및 결과를 하나의 흐름으로 유지하므로 작업을 검토, 개선 및 계속할 수 있습니다.
결과를 자연어로 설명하고 필요한 컨텍스트를 첨부합니다.
AI는 작업에 대한 데이터, 기술, 앱 및 실행 경로를 식별합니다.
웹, 데이터 엔진, MCP 및 콘텐츠 환경에서 작업합니다.
배송 전 출력, 버전, 상태를 확인하세요.
아티팩트를 저장하고, 웹 사이트를 게시하고, 다음 작업을 예약하세요.
실제 제품 UI
요청이 작동하는 웹 사이트가 되는 것을 확인하고, 아티팩트 미리 보기에서 이를 검토하고, 생성된 파일과 작업을 계속 진행하세요.
LynaX AI Agent
웹사이트 작업 공간
계획
사이트 구조 준비됨
빌드
페이지와 라이브 데이터가 연결됨
검증
반응형 미리보기 통과
현대적인 미니멀 홈 데코 매장
초안
대화의 결과를 설명하고, 빌드가 실행되는 동안 따라가고, 게시하기 전에 실시간 아티팩트 미리보기에서 반응형 웹사이트를 검사하세요.
실제 응용
이러한 기능은 대화 후에도 계속 작동하는 실제 출력을 생성하도록 설계되었습니다.
웹 사이트 프로젝트를 만들고, 아티팩트 미리 보기에서 검사하고, 대화를 통해 구체화하고, 버전을 확인하고, 게시하기 전에 런타임 데이터를 연결하세요.
구조화된 사무실 아티팩트를 생성하고, 원래 대화에서 다시 열고, 단절된 텍스트를 받는 대신 다듬으세요.
웹 검색, 업로드된 파일, 데이터 엔진 및 RAG를 결합하여 중요한 컨텍스트에 맞게 작업하세요.
MCP Marketplace 또는 자체 API의 예약된 작업, 기술 및 도구를 사용하여 워크플로를 반복합니다.
모든 단계에서 제어
AI가 추론하는 방법을 선택하고, 생성된 내용을 추적하고, 동일한 작업 공간에서 액세스를 관리하세요.
각 대화에 대한 모델과 추론 노력을 선택하거나 AI 에이전트 기본값을 사용하세요.
출력을 원래 대화에 연결된 상태로 유지하고 기존 버전에서 계속 진행합니다.
각 구성원의 역할에 따라 데이터, AI 에이전트, 도구를 제어합니다.
AI를 설명할 수 없는 비용으로 취급하는 대신 모델 및 활동별로 사용량을 추적하세요.
책임 있는 작업을 위해 제작됨
LynaX는 AI가 액세스할 수 있는 것, 수행할 수 있는 것, 사용량이 기록되는 방법에 대한 가시적인 경계를 팀에 제공합니다.
역할, 보기 및 앱 권한에 따라 각 AI가 사용할 수 있는 데이터와 도구가 결정됩니다.
워크플로우에 판단이 필요할 때 아티팩트를 검사하고 도구를 승인하거나 팀원을 참여시키세요.
모델 및 활동 사용량은 크레딧으로 기록되며 청구 국가 및 공급자는 청구 시스템에서 처리됩니다.