タスクと自動化

AI 作業をスケジュールし、すべての実行を可視化します

反復可能なリクエストを 1 回限りのタスクまたは繰り返しのタスクに変換します。 AI エージェント、スケジュール、データ、接続されたツールを選択し、実行状態と履歴を 1 か所から確認します。

AI エージェントを探索する

Scheduled tasks

One-time and recurring AI Agent runs

New task

ListCalendar

3 upcoming runs

Prepare weekly sales summary

Every Monday, 09:00

Scheduled

Review campaign performance

Every weekday, 17:30

Active

Refresh product research

Jul 20, 14:00

Completed

Next run

Monday, 09:00

Weekly sales summary

Uses workspace data

Runs with assigned AI Agent

Keeps execution history

反復可能な実行

定期的な作業を手動チェックリストから除外する

結果を一度定義し、タスクに適切なスケジュールとアクセス権を与え、実行記録をレビュー用に保存します。

01
タスクを割り当てる
結果を説明し、AI エージェントを選択し、作品で使用が許可されているデータまたはツールを添付します。
02
実行時に設定
タスクを選択した時間に 1 回実行するか、ワークフローに一致する定期的なスケジュールに配置します。
03
実行ごとにレビューする
スケジュールされた実行、アクティブな実行、完了した実行、失敗した実行を追跡し、必要に応じて出力を開いたり、タスクを調整したりできます。

自動化の実践

所有者と状態が表示される、信頼性の高い繰り返し作業

スケジュールされた AI 作業を使用すると、明確なリクエスト、データ境界、レビュー可能な出力が繰り返しの手動作業を置き換えることができます。

定期的な概要とレポート

承認されたデータから週次または月次の概要を作成し、各出力をチームが利用できるようにしておきます。

運用監視

スケジュール上の変更、例外、アクティビティを確認し、フォローアップのために調査結果を明らかにします。

予定されている研究

タスクがアクセスできるソースを使用して、定義された周期で市場、競合他社、またはトピックの調査を更新します。

接続された運用タスク

スキル、MCP アプリ、または独自の API を使用して、反復可能なワークフローの一部として承認されたアクションを実行します。

AI エージェントのさらなる機能

接続された 1 つのワークスペースで作業を維持

AIエージェント1 つの会話から Web サイト、ドキュメント、分析、自動化された作業を構築します。スキル実証済みの指示を AI チームの再利用可能な機能に変えます。アプリとMCP承認されたアプリケーション、MCP サーバー、独自の API を接続します。

定期的な作業にスケジュールを設定し、明確な実行履歴を与える

1 つの反復可能なタスクから開始し、必要なコンテキストのみを接続し、実行のたびに結果を確認します。