LynaX

仕事を実行するAIプラットフォーム

LynaX AI エージェント

リクエストを Web サイト、ドキュメント、分析、または完了したタスクに変換します。 AI は、答えを見つけて停止するのではなく、ワークスペース内のデータ、アプリ、プロセスを操作します。

製品で利用可能公開可能なWebサイトドキュメントとスプレッドシートイメージの作成チームメンバー

1 つの接続されたワークフロー

意図から利用可能な成果物まで

LynaX はリクエスト、データ、ツール、結果を 1 つのフローに保持するため、作業を確認、調整し、続行できます。

  1. 01

    リクエスト

    結果を自然言語で説明し、必要なコンテキストを添付します。

  2. 02

    計画

    AI は、タスクのデータ、スキル、アプリ、実行パスを識別します。

  3. 03

    実行する

    LynaX はリクエスト、データ、ツール、結果を 1 つのフローに保持するため、作業を確認、調整し、続行できます。

  4. 04

    検証する

    配信する前に、出力、バージョン、状態を確認してください。

  5. 05

    届ける

    ワークスペースを作成し、AI エージェントを選択し、最初のリクエストをチームが継続して使用できる出力に変換します。

実際の製品UI

仕事をしながらウェブサイトを構築する

リクエストを Web サイト、ドキュメント、分析、または完了したタスクに変換します。 AI は、答えを見つけて停止するのではなく、ワークスペース内のデータ、アプリ、プロセスを操作します。

動作する Web サイトを構築、プレビュー、公開する

リクエスト、実装、プレビュー、およびバージョン履歴は、切断されたファイルとして引き渡されるのではなく、接続されたままになります。

実際の応用例

チャット以上のことをしましょう。仕事を割り当てます。

これらの機能は、会話後も機能し続ける実際の出力を作成するように設計されています。

データに基づいた Web サイトを構築して公開する

リクエストから始めて、実際の結果を検査し、すべてのリビジョンをそれを作成した会話に接続したままにします。

レポートと構造化ドキュメント

セクション、表、ソースコンテキストを含む概要、運用文書、提案書、およびレポートを作成します。

スプレッドシートと分析

データを整理し、結果を計算し、シナリオを比較し、継続的に使用できるように構築されたワークブックに結果を表示します。

スライドとプレゼンテーション資料

トピック、レポート、またはデータセットを、編集可能な構造を持つ一貫したプレゼンテーションに変換します。

イメージの作成

コンテンツ、商品、Webサイト向けのオリジナル画像を作成し、関連する作業と一緒に保存できます。

タスク、スキル、接続されたアプリ

結果を一度定義し、タスクに適切なスケジュールとアクセス権を与え、実行記録をレビュー用に保存します。

あらゆるステップでコントロール

運用上のガードレールを備えた AI 機能

AI が推論する方法を選択し、AI が作成するものを追跡し、同じワークスペースからのアクセスを管理します。

モデルと推論

各会話のモデルと推論作業を選択するか、AI エージェントのデフォルトを使用します。

結果 · 歴史

出力を元の会話に接続したままにし、既存のバージョンから継続します。

ワークスペースへのアクセス

ユーザーの役割と権限を管理する. 有効なメンバーと期限内の招待は、どちらもワークスペースの1席を使用します。

透明性のある使用量クレジット

AI を原因不明のコストとして扱うのではなく、モデルやアクティビティごとに使用状況を追跡します。

チーム連携とアクセス管理

チーム全体と働くAI

必要なメンバーを同じワークスペースに招待し、責任に応じてアクセス権を設定し、AIと人の間で作業が移っても文脈を保ちます。

利用できる席数はプランにより異なります。有効なメンバーと期限内の招待は、どちらも1席として数えられます。

チーム連携を見る

メンバーを招待

メールで招待し、許可された業務データ、AI、成果物を使って共同作業できます。

責任に応じたアクセス

役割を作成し、各メンバーが閲覧・管理できる範囲を選択します。

必要なリソースを共有

業務データ、AI Agent、AI Seller、成果ライブラリを付与された権限の範囲で共有します。

文脈を失わずに継続

履歴を保ったまま、メンバーが作業を続けたり顧客との会話を引き継いだりできます。

責任ある仕事のために構築

データ、アクション、コストを常に管理

LynaX は、AI が何にアクセスできるか、何ができるか、使用状況がどのように記録されるかについて、チームに目に見える境界を与えます。

ワークスペースのデータ境界

ロール、ビュー、アプリの権限によって、各 AI が使用できるデータとツールが決まります。

重要なアクションの前に確認する

AI が推論する方法を選択し、AI が作成するものを追跡し、同じワークスペースからのアクセスを管理します。

透過的な使用法

モデルとアクティビティの使用状況はクレジットとして記録され、請求国とプロバイダーは請求システムによって処理されます。

ビジネス ツールを AI ワークスペースに導入

1 つのアプリケーションを接続し、必要なツールのみを割り当て、制御する権限内で AI を動作させます。

アプリを探索する

完了する必要がある作業から始めます

ワークスペースを作成し、AI エージェントを選択し、最初のリクエストをチームが継続して使用できる出力に変換します。

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