LynaX
AI Agent

データエンジンとRAG

すべての AI ワークフローに 1 つのデータ層

データ エンジンは、AI エージェント、公開 Web サイト、および AI 販売者のビジネス コンテキストの共有ソースです。構造化されたレコード、提出物、ファイル、接続されたアプリのデータをまとめて、承認されたナレッジを RAG を通じて検索できるようにします。

AI エージェントを探索する

情報源から根拠のある答えまで

運用データを別のツールに閉じ込めずに AI で利用できるようにする

データは製品ワークフローを通じて入力され、ソースと権限ごとに整理され、使用が許可された AI エクスペリエンスで利用できるようになります。

  1. 01

    適切な情報源を収集する

    Web サイトのコレクション、販売者の提出物、ワークスペース ファイル、および接続されたアプリケーションからのレコードを取り込みます。

  2. 02

    構造と索引

    レコードをソースに関連付けて保持し、検索可能な知識を処理し、ワークスペースのアクセス境界を維持します。

  3. 03

    コンテキスト内で取得する

    AI エージェントと AI セラーは、リクエストにビジネス固有の証拠が必要な場合、承認されたデータ レイヤーを検索します。

共有されたビジネスコンテキスト

作業とともに移動するデータ

生成されたエクスペリエンス、会話、リサーチ、接続されたオペレーション全体にわたって 1 つの管理されたデータ基盤を使用します。

ウェブサイトビルダーのデータ

公開された Web サイトが実行時に読み取ることができる、製品、記事、その他の構造化コンテンツのコレクションを作成します。

AI 販売者の提出物

取得した顧客の詳細とフォームの送信は、同じビジネス ワークスペースでフォローアップできるように維持します。

RAG の知識源

承認されたファイルとワークスペースの知識にインデックスを付けることで、AI が一般的なモデルの知識だけに依存するのではなく、関連するコンテキストを取得できるようになります。

接続されたアプリケーションデータ

アクセス制御を崩壊させることなく、研究または承認されたワークフローの一部として、割り当てられたアプリや API によって公開されたレコードを使用します。

AI エージェントのさらなる機能

接続された 1 つのワークスペースで作業を維持

AIエージェント1 つの会話から Web サイト、ドキュメント、分析、自動化された作業を構築します。ウェブサイトビルダーとアーティファクト実用的な Web サイトを構築、プレビュー、調整、公開します。アプリとMCP承認されたアプリケーション、MCP サーバー、独自の API を接続します。

あらゆる AI エクスペリエンスに適切なビジネス コンテキストを提供

すでに使用しているソースから始めて、その所有権を表示したままにし、承認されたデータを 1 つのワークスペースから検索できるようにします。