LynaX
AI Agent

Tâches et automatisation

Planifiez le travail de l'IA et gardez chaque exécution visible

Transformez les demandes répétables en tâches ponctuelles ou récurrentes. Choisissez l'agent AI, la planification, les données et les outils connectés, puis examinez l'état d'exécution et l'historique à partir d'un seul endroit.

Explorer l'agent IA

Exécution reproductible

Supprimer le travail récurrent des listes de contrôle manuelles

Définissez le résultat une fois, donnez à la tâche le calendrier et l'accès appropriés, et conservez le dossier d'exécution disponible pour examen.

  1. 01

    Attribuer la tâche

    Décrivez le résultat, sélectionnez un agent IA et joignez les données ou les outils que le travail est autorisé à utiliser.

  2. 02

    Définir quand il fonctionne

    Exécutez la tâche une fois à une heure choisie ou placez-la selon un calendrier récurrent qui correspond au flux de travail.

  3. 03

    Passez en revue chaque course

    Suivez les exécutions planifiées, actives, terminées et échouées, puis ouvrez la sortie ou ajustez la tâche si nécessaire.

L'automatisation en pratique

Travail récurrent fiable avec un propriétaire et un état visibles

Utilisez un travail d’IA planifié où une demande claire, une limite de données et un résultat révisable peuvent remplacer les efforts manuels répétés.

Résumés et rapports récurrents

Préparez des résumés hebdomadaires ou mensuels à partir des données approuvées et gardez chaque résultat disponible pour l'équipe.

Suivi opérationnel

Examinez les modifications, les exceptions ou les activités selon un calendrier et affichez les résultats pour un suivi.

Recherche programmée

Actualisez la recherche de marché, de concurrent ou de sujet à une cadence définie en utilisant les sources auxquelles la tâche peut accéder.

Tâches opérationnelles connectées

Utilisez des compétences, des applications MCP ou votre propre API pour effectuer des actions autorisées dans le cadre d'un flux de travail reproductible.

Donnez aux travaux récurrents un calendrier et un historique d'exécution clair

Commencez avec une tâche répétable, connectez uniquement le contexte dont elle a besoin et examinez le résultat après chaque exécution.