Créer et publier des sites Web basés sur des données
Créez un projet de site Web, inspectez-le dans l'aperçu de l'artefact, affinez-le via une conversation, validez les versions et connectez les données d'exécution avant de le publier.
Une plateforme d'IA qui exécute le travail
Transformez une demande en site Web, en document, en analyse ou en tâche terminée. L'IA fonctionne avec les données, les applications et les processus de votre espace de travail au lieu de s'arrêter à une réponse.
LynaX AI Agent
Espace de travail du site Web
Planifier
Structure du site prête
Construire
Pages et données en direct connectées
Valider
Aperçu réactif réussi
Magasin de décoration intérieure minimaliste moderne
Brouillon
Un flux de travail connecté
LynaX conserve la demande, les données, les outils et les résultats dans un seul flux afin que vous puissiez examiner, affiner et poursuivre le travail.
Décrivez le résultat en langage naturel et attachez le contexte dont il a besoin.
L'IA identifie les données, les compétences, les applications et le chemin d'exécution de la tâche.
Travaillez sur les environnements Web, Data Engine, MCP et de contenu.
Vérifiez la sortie, la version et l'état avant sa livraison.
Enregistrez un artefact, publiez un site Web ou planifiez la suite.
Interface utilisateur du produit réel
Voyez une requête devenir un site Web fonctionnel, examinez-la dans l'aperçu de l'artefact et continuez avec les fichiers et les tâches qu'elle crée.
LynaX AI Agent
Espace de travail du site Web
Planifier
Structure du site prête
Construire
Pages et données en direct connectées
Valider
Aperçu réactif réussi
Magasin de décoration intérieure minimaliste moderne
Brouillon
Décrivez le résultat de la conversation, suivez la construction pendant son exécution et inspectez le site Web réactif dans l'aperçu en direct de l'artefact avant de le publier.
Applications pratiques
Ces fonctionnalités sont conçues pour créer de véritables résultats qui continuent de fonctionner après la conversation.
Créez un projet de site Web, inspectez-le dans l'aperçu de l'artefact, affinez-le via une conversation, validez les versions et connectez les données d'exécution avant de le publier.
Créez des artefacts de bureau structurés, rouvrez-les dans la conversation d'origine et affinez-les au lieu de recevoir du texte déconnecté.
Combinez la recherche sur le Web, les fichiers téléchargés, le moteur de données et RAG pour travailler avec le contexte qui compte.
Répétez les flux de travail avec des tâches planifiées, des compétences et des outils de MCP Marketplace ou de votre propre API.
Contrôler à chaque étape
Choisissez comment l’IA raisonne, suivez ce qu’elle crée et gérez les accès depuis le même espace de travail.
Choisissez un modèle et un effort de raisonnement pour chaque conversation ou utilisez la valeur par défaut de l'agent AI.
Gardez les sorties connectées à leur conversation d'origine et continuez à partir d'une version existante.
Contrôlez les données, les agents IA et les outils en fonction du rôle de chaque membre.
Suivez l’utilisation par modèle et par activité au lieu de traiter l’IA comme un coût inexpliqué.
Conçu pour un travail responsable
LynaX donne aux équipes des limites visibles sur ce à quoi l'IA peut accéder, ce qu'elle peut faire et comment l'utilisation est enregistrée.
Les rôles, les vues et les autorisations des applications déterminent les données et les outils que chaque IA peut utiliser.
Inspectez les artefacts, approuvez les outils ou impliquez un coéquipier lorsqu'un flux de travail nécessite du jugement.
L'utilisation du modèle et de l'activité est enregistrée sous forme de crédits, le pays de facturation et le fournisseur étant gérés par le système de facturation.
Installez une application depuis MCP Marketplace ou connectez votre propre API pour que l'IA puisse lire les données et effectuer les actions que vous autorisez.
Créez un espace de travail, choisissez un agent IA et transformez votre première requête en un résultat que votre équipe peut continuer à utiliser.