LynaX
AI Agent

Data Engine und RAG

Eine Datenschicht für jeden KI-Workflow

Data Engine ist die gemeinsame Quelle des Geschäftskontexts für AI Agent, veröffentlichte Websites und AI Seller. Führen Sie strukturierte Datensätze, Einreichungen, Dateien und verbundene App-Daten zusammen und machen Sie dann genehmigtes Wissen über RAG durchsuchbar.

Entdecken Sie AI Agent

Von der Quelle zur fundierten Antwort

Halten Sie Betriebsdaten für die KI nutzbar und bleiben Sie nicht in separaten Tools gefangen

Daten werden über Produktworkflows eingegeben, bleiben nach Quelle und Berechtigung organisiert und stehen den KI-Erlebnissen zur Verfügung, die sie verwenden dürfen.

  1. 01

    Sammeln Sie die richtigen Quellen

    Integrieren Sie Website-Sammlungen, Verkäufereinreichungen, Arbeitsbereichsdateien und Datensätze aus verbundenen Anwendungen.

  2. 02

    Struktur und Index

    Behalten Sie die Verknüpfung von Datensätzen mit ihrer Quelle bei, verarbeiten Sie durchsuchbares Wissen und wahren Sie die Zugriffsgrenzen für den Arbeitsbereich.

  3. 03

    Im Kontext abrufen

    AI Agent und AI Seller durchsuchen die genehmigte Datenschicht, wenn für eine Anfrage geschäftsspezifische Beweise erforderlich sind.

Ein gemeinsamer Geschäftskontext

Daten, die sich mit der Arbeit bewegen

Nutzen Sie eine kontrollierte Datengrundlage für generierte Erlebnisse, Gespräche, Recherchen und verbundene Abläufe.

Website-Builder-Daten

Erstellen Sie Sammlungen für Produkte, Artikel und andere strukturierte Inhalte, die eine veröffentlichte Website zur Laufzeit lesen kann.

Einreichungen von KI-Verkäufern

Halten Sie erfasste Kundendaten und Formularübermittlungen für die Nachverfolgung im selben Geschäftsarbeitsbereich bereit.

RAG-Wissensquellen

Indizieren Sie genehmigte Dateien und Arbeitsbereichswissen, damit die KI den relevanten Kontext abrufen kann, anstatt sich nur auf allgemeines Modellwissen zu verlassen.

Verbundene Anwendungsdaten

Nutzen Sie Datensätze, die von zugewiesenen Apps und APIs bereitgestellt werden, im Rahmen von Recherchen oder autorisierten Arbeitsabläufen, ohne dass die Zugriffskontrollen außer Kraft gesetzt werden.

Geben Sie jedem KI-Erlebnis den richtigen Geschäftskontext

Beginnen Sie mit den Quellen, die Sie bereits verwenden, halten Sie deren Eigentümer sichtbar und machen Sie genehmigte Daten von einem Arbeitsbereich aus durchsuchbar.